Kā pārbaudes mašīna nodrošina testa rezultātu precizitāti?

1. Iekārtu kalibrēšana un apkope
Regulāra kalibrēšana: Pārbaudes mašīnas sensori un noteikšanas sistēmas regulāri jākalibrē, lai nodrošinātu mērījumu datu precizitāti. Piemēram, kalibrēšanai tiek izmantoti standarta paraugi, lai nodrošinātu, ka aprīkojuma testa rezultāti atbilst standartiem.
Profilaktiskā apkope: Saskaņā ar aprīkojuma ražotāja ieteikumiem tiek izstrādāts profilaktiskās apkopes plāns, lai regulāri pārbaudītu aprīkojuma galvenās sastāvdaļas, piemēram, kameras, sensorus utt., Un savlaicīgi aizstātu nolietotās daļas.
2. Operatora apmācība
Profesionālā apmācība: Operatoriem jāsaņem profesionāla apmācība un jāpārzina aprīkojuma darbības metodes, atklāšanas procesi un drošības procedūras. Tas palīdz samazināt atklāšanas kļūdas, ko izraisa nepareiza darbība.
Turpmākā izglītība: regulāri nodrošina operatorus jaunākās atklāšanas tehnoloģijas un standarta atjaunināšanas apmācības, lai uzlabotu viņu profesionālās prasmes.
3. Noteikšanas metode un parametra iestatīšana
Izvēlieties atbilstošo metodi: Saskaņā ar noteikšanas objektu un prasībām atlasiet atbilstošo noteikšanas metodi un standartu. Prioritāri noteikt starptautiski, nacionāli vai nozarē atzītu standarta noteikšanas metožu izmantošanu.
Parametra pielāgošana: Saskaņā ar materiāla īpašībām pielāgojiet noteikšanas parametrus, piemēram, noteikšanas jutīgumu, noteikšanas apgabalu utt., Lai nodrošinātu testa rezultātu precizitāti un ticamību.
4. Paraugu pārvaldība
Parauga sagatavošana: pārliecinieties, ka paraugs ir reprezentatīvs, zīmējiet vienveidīgus paraugus un izvairieties no parauga problēmām, kas ietekmē testa rezultātus.
Parauga identifikācija un uzglabāšana: stingri kontrolējiet parauga uztveršanu, reģistrāciju, identifikāciju un uzglabāšanas procesu, lai novērstu neskaidrības un piesārņojumu.
5. Kvalitātes kontrole
Iekšējā kvalitātes kontrole: izmantojiet iekšējos līdzekļus, piemēram, aklo paraugu pārbaudi, saglabātu paraugu pārbaudi, personāla salīdzinājumu utt., Lai pārbaudītu testa darba ticamību.
Ārējā kvalitātes kontrole: regulāri piedalās prasmes pārbaudes programmās vai starp laboratorijas salīdzinājumiem, lai pārbaudītu testa spēju precizitāti.
6. Datu apstrāde un ziņošana
Datu integritāte: nodrošiniet testa datu oriģinalitāti, integritāti un izsekojamību.
Rezultāta pārskats: Testa rezultāti ir jāpārskata tehniskajā pārskatā un apstiprina kvalitātes pārvaldnieks, un patoloģiski dati ir padziļināti jāanalizē, lai izvairītos no kļūdainas ziņošanas.